Raster betekenis

Definitie

Een raster is een structuur bestaande uit op constante afstanden geplaatste verticale en horizontale lijnen die vierkanten vormen en wordt gebruikt om (data)punten te vinden.

Antoniemen

ongestructureerd, vrije vorm, rommel, desorganisatie, wanorde

Te generaliseren als

graaf

Gerelateerde termen

tabel, matrix, netwerk, spreadsheet, datakubus, gestructureerde data, rasterdata, dataframe, dashboard, datavisualisatie, rasterzoeken

Rasters, tabellen en matrices zijn met elkaar verbonden omdat het allemaal soorten datastructuren zijn die worden gebruikt om gestructureerde gegevens te organiseren en te presenteren, vooral in datawetenschap en computerwetenschappelijke contexten.

De term 'raster' verwijst naar een algemener concept dat zowel tabellen als matrices omvat. Specifieke rasters die worden gebruikt voor datarepresentatie omvatten tabellen en matrices (figuur 1). Het type data dat wordt gebruikt en de specifieke taken of analyses die worden uitgevoerd, bepalen of een tabel of een matrix moet worden gebruikt.

Rasterstructuren vergelijken: tabel of matrix?

Voor- en nadelen

Dataprojecten kunnen profiteren van het gebruik van rasters vanwege hun interoperabiliteit, georganiseerde structuur, effectieve opslag en mogelijkheden voor data-analyse. Ze zijn mogelijk niet zo effectief bij ingewikkeldere of ongestructureerde datatypen en werken het beste met gestructureerde data. Rasters kunnen extra overhead toevoegen en er kunnen moeilijke bewerkingen bij betrokken zijn. Hun geschiktheid hangt af van het specifieke doel en het datatype. Wanneer er dus andere soorten datastructuren nodig zijn, moeten deze in overweging worden genomen.

Onderzoek van de rollen en toepassingen

Rasters worden vaak gebruikt om data te organiseren, analyseren en visualiseren. Hier zijn enkele voorbeelden van hoe ze kunnen worden gebruikt in elk van hun vier rollen in datawetenschap:

• Weergave
  • Dataorganisatie: Gegevens kunnen gemakkelijker worden beheerd en geanalyseerd omdat rasters een georganiseerde manier bieden om deze te organiseren en weer te geven. Ze maken de rangschikking van gegevens in rijen en kolommen mogelijk, waarbij elke rij vaak een datapunt of observatie aanduidt en elke kolom een variabele of kenmerk aanduidt.
  • Datatabellen: Gestructureerde data worden weergegeven in tabelvorm met behulp van rasters. In de datawetenschap worden datatabellen gebruikt voor activiteiten zoals het opschonen, verkennen en analyseren van gegevens.
  • Dataopslag: Rasters worden vaak gebruikt als opslagformaat, vooral in spreadsheet en databasesoftware. Op rasters gebaseerde systemen kunnen worden gebruikt om gegevens effectief op te slaan en op te halen.
• Dataweergave
  • Dataorganisatie: Gegevens kunnen gemakkelijker worden beheerd en geanalyseerd omdat rasters een georganiseerde manier bieden om deze te organiseren en weer te geven. Ze maken de rangschikking van gegevens in rijen en kolommen mogelijk, waarbij elke rij vaak een gegevenspunt of observatie aanduidt en elke kolom een variabele of kenmerk aanduidt.
  • Datatabellen: Gestructureerde gegevens worden weergegeven in tabelvorm met behulp van rasters. In de datawetenschap worden datatabellen gebruikt voor activiteiten zoals het opschonen, verkennen en analyseren van gegevens.
  • Dataopslag: Rasters worden vaak gebruikt als gegevensopslagformaten, vooral in spreadsheet- en tabellarische databasesoftware. Op rasters gebaseerde systemen kunnen worden gebruikt om gegevens effectief op te slaan en op te halen.
• Voorbewerking en transformatie
  • Datatransformatie: Rasters worden gebruikt tijdens de datavoorbereiding om de vorm van data te veranderen, bijvoorbeeld door brede data om te vormen naar een lang formaat of door data te draaien van kolom naar rij analyse.
  • Databasebewerkingen: In relationele databases worden datatabellen georganiseerd en opgeslagen met behulp van rasters. Deze op rasters gebaseerde tabellen ondersteunen SQL-query's en -bewerkingen.
  • Data-integratie: Gegevens uit vele bronnen worden geïntegreerd met behulp van rasters. Met behulp van vergelijkbare sleutels binnen de rasterstructuur kunnen gegevens worden uitgelijnd en geïntegreerd.
  • Dataverkenning: voor het verkennen van gegevens bieden rasters een praktisch raamwerk. Om de structuur van de dataset te begrijpen en eventuele trends of afwijkingen op te sporen, kunnen analisten snel door de rijen en kolommen scannen.
• Visualisatie
  • Heatmaps: Rasters worden in heatmaps gebruikt om datawaarden weer te geven als variërende kleurintensiteiten. Elke cel komt overeen met een datapunt en de kleur van de cel van dat datapunt geeft de waarde ervan aan.
  • Dashboards voor datavisualisatie: Rasters worden vaak gebruikt in dashboards om een verscheidenheid aan diagrammen, grafieken en andere visuele elementen te organiseren. Het is eenvoudiger om ingewikkelde datasets te controleren en te begrijpen met op rasters gebaseerde dashboards.
  • Histogrammen en staafdiagrammen: Staafdiagrammen en histogrammen worden gemaakt met behulp van rasters als basis. De hoogte van de balken in een histogram geeft de frequentie of het aantal gegevenspunten in elke bak aan, terwijl het raster de bakken of intervallen weergeeft.
  • Spreidingsdiagrammen: Datapunten worden weergegeven op een tweedimensionaal vlak met behulp van rasters in spreidingsdiagrammen. Het raster biedt assen en referentielijnen voor het evalueren van de relaties tussen de gegevens.
• Rapportage en export
  • Data-analyserapporten: In rapporten kunnen de bevindingen van een data-analyse worden gevisualiseerd in interactieve rapporten of worden gepresenteerd in schriftelijke rapporten als tabellen en matrices.
  • Data-export: Gegevens uit databases of tools voor data-analyse worden vaak geëxporteerd naar formaten zoals CSV of Excel met behulp van rasters. Dit formaat zorgt ervoor dat de gegevens georganiseerd en gestructureerd zijn.

Conclusie

Deze voorbeelden laten zien hoe rasters op verschillende manieren in de datawetenschap kunnen worden gebruikt, waarbij ze fungeren als een fundamentele structuur voor de organisatie en presentatie van data in verschillende vormen en voor gevarieerde analytische doelstellingen.