Geautomatiseerde besluitvorming
Automated Decision-Making (ADM) stelt systemen in staat om datagestuurde keuzes te maken zonder menselijke tussenkomst, waardoor de snelheid, nauwkeurigheid en efficiëntie van bedrijfsprocessen worden verbeterd.
TL;DR (te lang; niet gelezen)
ADM gebruikt data en algoritmes om automatisch beslissingen te nemen, waardoor vertragingen worden verminderd en precisie wordt verbeterd.
Definitie van Automated Decision-Making (ADM)
Automated Decision-Making (ADM) verwijst naar het proces van het nemen van beslissingen met computeralgoritmes en data-analyse, zonder directe menselijke tussenkomst. Deze technologie verhoogt de efficiëntie, vermindert vooringenomenheid en maakt realtime besluitvorming mogelijk in sectoren zoals financiën, gezondheidszorg en klantenservice.
“ADM zet data om in directe, geautomatiseerde beslissingen.”
Synoniemen
Voorschrijvende data-analyse, machinale besluitvorming, datagestuurde besluitvorming, besluitvormingsautomatisering, algoritmische besluitvorming. Deze synoniemen benadrukken het gebruik van datagestuurde inzichten en geautomatiseerde algoritmen om beslissingen te ondersteunen en uit te voeren.
Antoniemen
het tegengestelde zijn beslissingen waarbij mensen direct betrokken zijn. Dit antoniem benadrukt processen die diep geworteld zijn in menselijke intuïtie, expertise en directe betrokkenheid. Traditionele soorten besluitvorming, ook wel handmatige besluitvorming, intuïtieve besluitvorming of door mensen geleide besluitvorming genoemd, zijn gebaseerd op het genuanceerde oordeel, de emotionele intelligentie en ethische overwegingen die mensen inbrengen bij complexe probleemoplossende situaties.
In een breder perspectief
Verschillende smaken
Een geautomatiseerd besluit kan variëren van het ondersteunen van menselijke beslissers tot volledig autonome systemen die direct reageren, zogenaamde niveau van automatisering. Geautomatiseerde besluitvorming kan verder worden uitgesplitst naar toepassingsdomein, mate van autonomie, ethische en juridische overwegingen, aanpak en impact.
Klassiek ADM-voorbeeld: E-mail spamfilter
Het gebruik van spamfilters voor e-mail is een klassiek voorbeeld van het automatiseren van beslissingen. Op basis van vooraf gedefinieerde regels en algoritmen analyseren spamfilters automatisch inkomende e-mails en beslissen of ze in de inbox worden afgeleverd of naar een spambox worden omgeleid. Dankzij dit geautomatiseerde besluitvormingsproces kunnen e-mailgebruikers over een schonere inbox beschikken, tijd besparen en hun kwetsbaarheid voor phishing, malware en andere ongewenste e-mailaanvallen verminderen. Om succesvol te blijven tegen nieuwe spamstrategieën en groeiende bedreigingen, past het spamfilter zijn regels en algoritmen in de loop van de tijd aan.
Andere ADM-toepassingen
Geautomatiseerde besluitvorming wordt ook op veel andere gebieden dan spamfilters gebruikt, waaronder de gezondheidszorg (voor medische diagnoses en behandelaanbevelingen), e-commerce (voor productaanbevelingen) en autonome voertuigen (voor routeplanning en het vermijden van botsingen). Meer dan 70 andere voorbeelden »
Gerelateerde termen
Algoritmen, beslissingsondersteunende systemen, expertsystemen, bedrijfsprocesautomatisering, business intelligence, data-analyse, AI-besluitvorming, autonome besluitvorming, big data en neurale netwerken.