Data-Analytics-as-a-Service (DAaaS)

In een tijdperk waarin data essentieel is voor concurrentievoordeel, worstelen veel organisaties met het effectief analyseren van hun gegevens. DAaaS-oplossingen lossen dit probleem op door geavanceerde analysemogelijkheden als een flexibele dienst aan te bieden. Lees verder om te ontdekken hoe DAaaS werkt en welke voordelen het biedt.

definitie Data-Analytics-as-a-Service DAaas

Bijgewerkt 17 februari 2025

TL;DR (te lang; niet gelezen)

Data-Analytics-as-a-Service (DAaaS) biedt organisaties een complete, cloudgebaseerde oplossing voor data-analyse. Het neemt taken zoals dataverzameling, opschoning, analyse en rapportage uit handen, zodat bedrijven zich kunnen richten op strategische besluitvorming.

Definitie van DAaaS

Data-Analytics-as-a-Service (DAaaS) omvat het volledig uitbesteden van data-analyseprocessen aan een externe aanbieder. Dit omvat het verzamelen, opschonen, analyseren, visualiseren en rapporteren van data, zodat bedrijven sneller en efficiƫnter op inzichten kunnen reageren zonder te investeren in dure infrastructuur of gespecialiseerde data-experts.

Synoniemen voor DAaaS

Analytics-as-a-Service (AaaS)

Niet te verwarren met

Data-Architecture-as-a-Service (DAaaS), Anything-as-a-Service (AaaS), Authentication-as-a-Service (AaaS), Application-as-a-Service (AaaS)

Tegenovergestelden van DAaaS

Data-analisten zelf in dienst nemen en investeren in data-analyse technologie.

Te generaliseren als

XaaS

Voorbeelden

Online-rapporten en dashboards waarmee organisaties direct zelf-service-analyses kunnen uitvoeren zonder (grote) kapitaalinvesteringen.