Gebouwd door prompt: AI-leermiddelen in 30 minuten

Casestudy

Kunstmatige intelligentie kan nu meer dan alleen vragen beantwoorden – het kan je helpen om apps te bouwen. Deze casestudy laat zien hoe docenten en niet-programmeurs natuurlijke taal prompts gebruikten om boeiende, interactieve tools te maken die AI-concepten uitleggen via kaarten, games en dashboards. Geen code. Geen complexiteit. Alleen ideeën, gevisualiseerd.

casestudy apps maken met AI zonder coderen

13 juni 2025 6 minuten lezen

Korte samenvatting

  • Uitdaging: Hoe kunnen we complexe onderwerpen begrijpelijk maken – en leermiddelen bouwen – zonder ook maar één regel code te schrijven?
  • Oplossing: We gebruikten een autonome AI-agent om prompts in gewone taal om te zetten in volledige webapps. Elke tool richtte zich op interactie, verkenning en visueel leren.
  • Resultaten:
    • Apps gebouwd in 20-30 minuten
    • Docenten maakten tools zonder te coderen
    • Tijdlijnen, kaarten en dashboards brachten kennis tot leven
    • Gebruikers onthielden meer via verhalen + interactie
    • Templates maken snelle herbruikbaarheid en iteratie mogelijk

Projectoverzicht

Kan één enkele zin een educatieve app bouwen? Dat was het uitgangspunt. Met een AI-platform dat natuurlijke taal begrijpt, creëerden we een reeks interactieve tools die kennis tastbaarder maken – zonder code, ontwerpwerk of dataverwerking.

Elke app richtte zich op een kernconcept – zoals hoe landen zich verhouden qua AI-gereedheid, of hoe promptontwerp reacties beïnvloedt – en maakte er een ontdekkende ervaring van. In klaslokalen, workshops en professionele settings nodigen deze tools gebruikers uit om al doende te leren.

Belangrijkste resultaat: Niet-technische gebruikers maakten in enkele minuten aangepaste apps, wat snellere iteratie, diepere betrokkenheid en schaalbare herbruikbaarheid in onderwijs, training en onderzoek mogelijk maakte.

“We zetten natuurlijke taal om in werkende apps in minder dan 30 minuten.”

De uitdaging en context

AI is overal, maar begrijpen hoe het werkt – of hoe je het onderwijst – kan overweldigend zijn. Traditionele tools zoals Power BI of Tableau zijn krachtig maar traag om mee te bouwen, technisch veeleisend en vaak niet toegankelijk voor docenten of studenten zonder data-achtergrond.

Onze uitdaging: Kunnen we het omdraaien? Kunnen niet-programmeurs boeiende, hoogwaardige tools bouwen om een onderwerp als AI uit te leggen, simpelweg door te beschrijven wat ze willen?

Het project ontstond vanuit onze behoefte om de razendsnelle ontwikkeling van AI tastbaar te maken in onderwijs en publieke settings — zichtbaar, begrijpelijk en toegankelijk, zonder het te simplificeren.

Onze aanpak

We gebruikten een autonome AI-agent die eenvoudige prompts omzet in volledig werkende webapps. Geen handmatige setup. Geen drag-and-drop. Gewoon duidelijke intentie die verandert in werkende code.

Hoe het werkte:

  1. Beschrijf het idee: Bijvoorbeeld: “Toon een kaart die wereldwijde AI-gereedheid vergelijkt.”
  2. Laat de AI bouwen: Het systeem regelde de dataverzameling, het ontwerp en de interactiviteit.
  3. Verken & verbeter: Apps waren binnen 20-30 minuten klaar en konden direct worden aangepast.

Functies in de apps:

  • Klikbare kaarten, dashboards, tijdlijnen en games
  • Drop-down filters, interactieve grafieken en one-page navigatie
  • Reageert op natuurlijke taal, niet op programmeertaal
  • Automatisch gestructureerde data met labels, visuals en bestanden

Belangrijke technologieën:

  • AI-aangedreven webgeneratie-engine
  • Ingebouwde HTML/CSS/JS-output
  • Geïntegreerde grafiek- en kaartbibliotheken
  • Natuurlijke taal prompt-interface
  • Lichte visuele templates

Resultaten & visuals

De resultaten waren snel, flexibel en verrassend gebruiksvriendelijk – ze tonen aan dat interactieve AI-tools makkelijk door niet-technische gebruikers gebouwd kunnen worden.

Belangrijke statistieken:

  • Bouwtijd: 20-30 minuten per app
  • Geen code nodig – docenten bouwden zelfstandig tools
  • 5+ formaten gebruikt: tijdlijnen, kaarten, games, dashboards
  • Betere onthouding via interactieve verhalen
  • Modulaire structuren hergebruikt in meerdere apps

Klik door de resultaten van de experimenten – hier vind je voorbeelden

“Ik beschreef een tijdlijn en had een werkende app klaar vóór het einde van mijn lunch.”

Wat opviel:

  • Visueel-gericht ontwerp hield gebruikers betrokken – geen technische hulp nodig
  • Interactieve storytelling maakte abstracte concepten makkelijker te begrijpen
  • Het platform moedigde verkenning aan in plaats van alleen consumptie

Discussie & toekomstige richting

Ontdek de lessen

Voordat we vooruitkijken, neem even de tijd om de tien belangrijkste inzichten te ontdekken die dit project gevormd hebben.

Dynamisch overzicht om geleerde lessen casestudy te verkennen
▶ Verken het interactieve overzicht
Ontdek wat werkte, wat niet en wat de volgende stappen zijn – via tien klikbare inzichten.

✅ Wat werkte

  • Verhalen helpen onthouden: Elke app volgde een duidelijke verhaallijn, waardoor gebruikers verbanden konden leggen en beter hun weg vonden tijdens het verkennen van AI-onderwerpen.
  • Visueel + interactief is beter dan statisch: Filters, kaarten en responsieve dashboards maakten abstracte concepten toegankelijker en boeiender.
  • No-code = meer makers: Docenten en communicatieprofessionals bouwden zelf tools, wat creativiteit losmaakte en de afhankelijkheid van ontwikkelteams verminderde.

⚠️ Wat moet beter

  • Toegankelijkheid vereist nog handmatig werk: Voorzieningen zoals schermlezer-ondersteuning en toetsenbordnavigatie vereisten vaak menselijke aandacht.
  • Voorbeelddata beperkt de impact: Verschillende apps gebruikten statische of voorbeelddatasets. Aansluiting op live API's of geverifieerde bronnen verhoogt geloofwaardigheid en bruikbaarheid.
  • Duplicatie vertraagt ontwikkeling: Veelgebruikte functies werden telkens opnieuw gebouwd. Herbruikbare templates kunnen de efficiëntie verhogen.
  • Schaalbaarheid vraagt om planning: Grotere datasets en meer verkeer vereisen backend-integratie en performance-optimalisatie.

Vooruitblik

Op basis van deze ervaring zien we veel potentie om:

  • Uit te rollen in klaslokalen, workshops en conferenties
  • Herbruikbare templates aan te bieden voor docenten, journalisten en publieke communicators
  • Meertalige ondersteuning en live datakoppelingen te integreren
  • Gamification, annotaties en leerfeedbackloops toe te voegen voor diepere betrokkenheid

Leer door te doen – met AI-coaching van experts

Bij Symbio6 bouwen we niet alleen tools voor je – we coachen je om ze zelf te bouwen.

Of je nu docent, communicator of beleidsadviseur bent, wij helpen je om je eigen ideeën om te zetten in interactieve apps met AI – zonder te programmeren. Onze training-on-the-job focust op echte taken, echte tools en echte groei in jouw AI-vaardigheden.

Je leert hoe je:

  • Werkt met autonome AI-agents
  • Boeiende visuele apps maakt vanuit eenvoudige prompts
  • Je oordeel en controle verbetert bij het gebruik van AI-tools

Je kunt dit – en wij coachen je bij elke stap. Probeer een intaractieve visual of neem contact op om aan de slag te gaan.