12 geautomatiseerde besluitvorming mythen

12 mythen over automatische besluiten

1. Geautomatiseerde beslissingen zijn een recente ontwikkeling. Deze mythen zou de lange geschiedenis van besluitvormingsautomatisering kunnen verbergen en hoe deze zich in de loop van de tijd heeft ontwikkeld, van vroege expertsystemen tot moderne machine learning-algoritmen. Hoewel technologische ontwikkelingen het gebruik ervan hebben uitgebreid, is het principe zelf niet nieuw.
2. Automatische besluitvorming is in de eerste plaats een technische kwestie. Het automatiseren van besluitvorming heeft ethische, juridische en maatschappelijke implicaties. Het brengt problemen op het gebied van privacy, eerlijkheid, verantwoordelijkheid en transparantie met zich mee die verder gaan dan technische overwegingen.
3. Geautomatiseerde beslissingen zijn altijd objectief. Geautomatiseerde besluitvormingssystemen kunnen bestaande vooroordelen in data en algoritmen bestendigen of zelfs versterken. Ze zijn slechts zo objectief als de data waarop ze zijn getraind en de algoritmen die worden gebruikt om beslissingen te nemen.
4. Geautomatiseerde besluitvorming is onfeilbaar. Geautomatiseerde systemen kunnen, net als mensen, fouten maken. Deze fouten kunnen worden veroorzaakt door defecte algoritmen, onvoldoende data of onvoorziene omstandigheden. Ze zijn mogelijk ook niet in staat om contextuele informatie in overweging te nemen.
5. Geautomatiseerde beslissingen zijn volledig transparant. Veel geautomatiseerde systemen maken gebruik van ingewikkelde algoritmen die moeilijk te begrijpen zijn. Door dit gebrek aan transparantie kan het lastig zijn om te achterhalen hoe een bepaalde keuze tot stand is gekomen.
6. Geautomatiseerde beslissingen zijn altijd zeer nauwkeurig. De nauwkeurigheid van geautomatiseerde systemen wordt bepaald door een verscheidenheid aan criteria, waaronder datakwaliteit, verfijning van algoritmen en taakcomplexiteit. In alle gevallen kan een hoge nauwkeurigheid niet worden gegarandeerd.
7. Menselijke beslissingen zijn altijd minder efficiënt dan geautomatiseerde beslissingen. Ervan uitgaande dat automatisering altijd efficiënter is, kan dit leiden tot het negeren van omstandigheden die menselijk oordeel, empathie of aanpassing vereisen.
8. Menselijk toezicht is niet langer nodig wanneer besluitvorming is geautomatiseerd. Menselijk toezicht is vereist om te garanderen dat geautomatiseerde systemen werken zoals gepland en om eventuele fouten of vooroordelen te corrigeren. Automatisering moet de menselijke besluitvorming aanvullen in plaats van vervangen.
9. Geautomatiseerde beslissingen zijn inherent superieur aan de menselijke intuïtie. In bepaalde gevallen kan de menselijke intuïtie, gebaseerd op ervaring en empathie, van onschatbare waarde zijn. Hoewel datagestuurde inzichten kunnen worden verkregen via automatisering, ontbreekt het hen mogelijk aan de genuanceerde kennis die menselijke intuïtie kan bieden.
10. Algoritmen en data zijn de enige componenten van geautomatiseerde besluitvorming. Een zorgvuldig ontwerp, menselijke participatie bij het stellen van doelstellingen en criteria en constante monitoring en verbetering van het systeem zijn ook vereist voor effectieve geautomatiseerde besluitvorming.
11. Automatisering van besluitvorming is een one-size-fits-all aanpak. Voor verschillende functies en domeinen zijn verschillende automatiseringsbenaderingen nodig. Wat in de ene situatie goed werkt, werkt in een andere situatie misschien niet goed. Effectieve automatiseringssystemen zijn vaak afgestemd op unieke vereisten.
12. Voor kleine organisaties zijn geautomatiseerde beslissingen meestal te duur. De kosten voor het opzetten van geautomatiseerde systemen kunnen enorm variëren en er zijn toegankelijke tools en oplossingen voor kleine bedrijven en organisaties. Het doel is om automatisering te selecteren die overeenkomt met specifieke behoeften en middelen.

Gemeenschappelijke thema's

De volgende thema’s en kenmerken worden gedeeld door de mythen of misverstanden rond geautomatiseerde besluitvorming:

• Overschatting van automatisering. Mensen hebben de neiging te geloven dat automatisering perfecter, objectiever en efficiënter is dan het is. Overschatting kan leiden tot onrealistische verwachtingen.
• Ingewikkelde kwesties worden te simpel gemaakt. deze mythen geven vaak een te simpele voorstelling van de ingewikkelde zorgen die verband houden met automatisering, zoals vooringenomenheid, transparantie en ethiek. In werkelijkheid zijn dit multidimensionale zorgen die zorgvuldig moeten worden overwogen.
• Gebrek aan menselijke betrokkenheid. Sommige mythen beweren dat automatisering de behoefte aan menselijke interactie volledig kan vervangen of elimineren. Dit vereenvoudigt de menselijke besluitvormingsprocessen te veel en negeert de waarde van menselijke expertise, oordeelsvermogen en ethische evaluatie.
• Verwaarlozing van ethische en maatschappelijke implicaties. Veel van deze mythen onderschatten of negeren de ethische, juridische en maatschappelijke implicaties van geautomatiseerde besluitvorming. Ze onderkennen het belang van ethische kwesties en verantwoorde inzet niet.
• One-size-fits-all-denken. Verschillende van deze misvattingen gaan uit van een one-size-fits-all-benadering van automatisering. In werkelijkheid moet automatisering worden aangepast aan specifieke behoeften en situaties en de geschiktheid ervan varieert sterk.

Symbio6 & ADM-mythen

Deze mythen vertellen ons dat het van cruciaal belang is om de mogelijkheden, maar ook de beperkingen, van geautomatiseerde besluitvorming te begrijpen. Dit is het vakgebied van Symbio6.