Het verkennen en verbeteren van AI in het onderwijs

Dubbele diamant in AI-domeinen

AI ontwikkelt zich sneller dan traditionele kwaliteitsprocessen kunnen bijbenen. Nieuwe tools bieden kansen, maar niet elke toepassing past bij elke klas, elk vak of elke school. Daarom hebben scholen — naast PDCA — ook een ontwerpgerichte aanpak nodig die ruimte biedt voor verkenning, testen en leren.

De dubbele diamant biedt precies dat: een duidelijk, mensgericht proces voor het ontdekken, definiëren, ontwikkelen en testen van AI-toepassingen voordat ze binnen de hele school worden opgeschaald.

Twee collega's bespreken een dubbele diamant-diagram op een whiteboard in een rustige, lichte vergaderruimte.

17 november 2025 6 minuten lezen

Kort samengevat

De dubbele diamant helpt scholen om op een veilige, leerlinggerichte manier te experimenteren, vernieuwen en iteratief betere AI-oplossingen te ontwikkelen — steeds vanuit échte behoeften.

Linkerdiamant: begrijp het probleem; rechterdiamant: nieuwe oplossingen ontwerpen, testen en verfijnen.

Dubbele diamant in de AI-domeinen

De dubbele diamant is een eenvoudig, mensgericht ontwerpproces met twee gekoppelde fases:

  • Ontdekken → Definiëren: brede verkenning → gerichte probleemafbakening
  • Ontwikkelen → Opleveren: ideeontwikkeling → kleinschalige test
Ontwerpproces met dubbele diamant toont ontdekking, definitie, ontwikkeling en oplevering
Figuur 1. Het dubbele diamantmodel laat zien hoe teams van een uitdaging naar een oplossing gaan in vier stappen: ontdekken, definiëren, ontwikkelen en opleveren.

Voor AI in het onderwijs helpt het model teams om eerst het echte probleem te begrijpen en daarna veilige, passende AI-oplossingen te ontwerpen — en deze op kleine schaal te testen voor bredere invoering. Hieronder zie je hoe elke fase werkt per AI-domein in het onderwijs.

1. Lesvoorbereiding & leermateriaalontwikkeling

Ontdekken & definiëren — het echte probleem in kaart brengen

  • Bekijk hoe docenten nu AI gebruiken voor uitleg, quizzen en opdrachten.
  • Breng pijnpunten in kaart: tijdsdruk, kwaliteitsverschil, inconsistente tools.
  • Formuleer een duidelijk probleem: “Hoe versnellen we de lesvoorbereiding zonder kwaliteitsverlies?”
  • Stel succescriteria op: aansluiting bij curriculum, transparantie, duidelijkheid.

Ontwikkelen & opleveren — ontwerp en test

  • Maak 2–3 voorbeeldprompts voor uitleg, opdrachten en differentiatie.
  • Ontwerp kwaliteitschecks (rubrics, beoordelingsrichtlijnen).
  • Test één les of onderdeel met een kleine groep docenten.
  • Selecteer de best werkende aanpak → klaar voor PDCA.

2. Toetsing, feedback & evaluatie

Ontdekken & definiëren

  • Bekijk waar AI nu al helpt (tussentijdse feedback) en waar het misgaat.
  • Verzamel voorbeelden van bias, vage feedback of verkeerde interpretaties.
  • Kernvraag: “Hoe gebruiken we AI voor betere feedback zonder het oordeel van de docent te verliezen?”
  • Succesnormen: nauwkeurigheid, veiligheid, duidelijkheid.

Ontwikkelen & opleveren

  • Ontwerp meerdere feedbackroutes (AI → docent → leerling).
  • Maak prototypes van rubrics, controlevragen en veilige promptstructuren.
  • Test met een kleine steekproef (10–15 reacties).
  • Evalueer betrouwbaarheid en tijdswinst → kies beste workflow.

3. Differentiatie & gepersonaliseerd leren

Ontdekken & definiëren

  • Onderzoek verschillen in niveau, tempo en leerbehoeften.
  • Analyseer hoe AI nu personaliseert — bedoeld of onbedoeld.
  • Kernvraag: “Hoe gebruiken we AI voor eerlijke differentiatie zonder ongelijkheid te vergroten?”
  • Criteria: zonder bias, accuraat, transparant voor leerlingen.

Ontwikkelen & opleveren

  • Maak drie varianten van uitleg/vragen (basis, kern, verdieping).
  • Ontwerp leerpaden, hintstrategieën en diagnostische prompts.
  • Test met een kleine klas of subgroep.
  • Evalueer begrip, motivatie en eerlijkheid → kies wat werkt.

4. Leerlingondersteuning & didactische hulp

Ontdekken & definiëren

  • Bekijk hoe leerlingen AI gebruiken voor uitleg en opdrachten.
  • Identificeer risico’s: foute antwoorden, blind vertrouwen, privacyproblemen.
  • Formuleer de uitdaging: “Hoe gebruiken we AI als extra uitlegbron die kritisch denken versterkt?”
  • Criteria: veiligheid, begrijpelijke taal, menselijke controle.

Ontwikkelen & opleveren

  • Ontwerp meerdere AI-ondersteuningsscenario’s:
    • Alternatieve uitleg
    • Stapsgewijze hints
    • Diagnostische vragen
  • Test met 5–10 leerlingen van verschillende niveaus.
  • Meet begrip en veiligheid → kies het sterkste model.

5. Communicatie, organisatie & administratie

Ontdekken & definiëren

  • Onderzoek waar AI nu tijd bespaart en waar risico’s liggen (toon, privacy).
  • Verzamel voorbeelden van fouten of mogelijke datalekken.
  • Probleemdefinitie: “Hoe kan AI ons helpen bij administratieve taken zonder integriteitsrisico’s te creëren?”
  • Criteria: dataminimalisatie, juiste toon, volledige menselijke controle.

Ontwikkelen & opleveren

  • Ontwerp 2–3 veilige workflows, zoals:
    • AI-voorstel → menselijke review
    • AI-samenvatting → checklist-review
  • Maak sjablonen en beoordelingslijsten.
  • Test met een paar brieven, rapporten of roosters.
  • Kies de workflow die veilig én haalbaar is.

6. Schoolontwikkeling, beleid & veiligheid

Ontdekken & definiëren

  • Onderzoek belangrijke beleidsvragen: risico’s, innovatie, governance.
  • Analyseer incidenten, signalen en kennisgaten.
  • Kernvraag: “Hoe ontwikkelen we AI-beleid dat meebeweegt met technologische en pedagogische verandering?”
  • Criteria: duidelijkheid, schaalbaarheid, privacy, mensgericht.

Ontwikkelen & opleveren

  • Ontwerp beleidsopties zoals:
    • Alternatieve toezichtmodellen
    • Verschillende dashboard-aanpakken
    • Structuren voor incidentafhandeling
  • Betrek ICT, privacy officers, schoolleiding en docenten.
  • Test één variant in een pilotteam.
  • Verfijn → en veranker daarna via PDCA.

Meta-inzicht: ontwerp eerst, borg daarna

De dubbele diamant is ideaal om AI-toepassingen te verkennen, ontwerpen en kleinschalig te testen — maar minder geschikt voor snelheid, risicobeheersing, domeinoverstijgende samenwerking en hoge werkdruk.

Daarom werkt het het beste samen met PDCA:

💡 Ontdek eerst wat werkt, voer het daarna veilig en professioneel in.

Praktische tips om klein en effectief te starten

  • Begin met één domein of één les/opdracht.
  • Werk met een kernteam van 3–5 mensen voor snelle voortgang.
  • Baseer je ontdekking op echte klassituaties, niet op aannames.
  • Stel succescriteria op vóór het prototypen.
  • Houd prototypes simpel — een prompt + checklist is genoeg.
  • Test met een kleine, diverse groep leerlingen.
  • Documenteer alleen wat werkt — verfijn later in PDCA.
  • Pas PDCA toe na een geslaagde pilot — ontwerp eerst, borg daarna.

Ontdek wat echt werkt voor jouw school

Wil je samen met je team AI-scenario’s verkennen, ontwerpen en testen? We ondersteunen scholen met ontwerpsessies, AI-prototyping en veilige pilots afgestemd op de klaspraktijk en de schoolbrede kwaliteitszorg. Een korte, vrijblijvende intake is altijd mogelijk.

« Meer invalshoeken Onze diensten »